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    理(lǐ)解估計育種值(zhí),選擇(zé)指數和(hé)精確性
    理解估計育種值,選擇指數和精確性
    估計育種值(zhí)
    動物的育種值是它的遺傳價值,半(bàn)數遺(yí)傳給後代。雖然我沒無法得知其精確(què)的育種值,但是可以對(duì)於生產性能特征做出理想的預測。這些估測被稱作為估計育種(zhǒng)值。
    計(jì)算估計育種值時候,將個體性能表現與同期組內的其它個體的平(píng)均值直接比較。同(tóng)期是由相同性別(bié)和月齡(líng)的個(gè)體組(zǔ)成的群,在相同的管理條件下運行(háng)和平等處理。不同飼養組的個(gè)體通過係譜發生聯係,並進行間接比估計育種值是對每個(gè)特定性狀的測量單位。根據個體(tǐ)遺傳差異與被(bèi)比較個體的遺傳基(jī)礎之間的差異而(ér)以正數或者負數表示。例如(rú),一頭 的600d體重的估計育種值是+50kg,可以估測其擁有(yǒu)比0kg高於50kg的遺傳價值。Since the breed base is set to an historical benchmark,平均估計育種值每年下滑的局麵在過去有所改觀,認為是種群(qún)內遺傳進(jìn)展(zhǎn)的一(yī)個結果。
    估計育種值(zhí)的絕對值並不關鍵,個體間估計育種值的差異更重要。特定個體的特定性狀應以“高於或者低於平均育種值”的方式(shì)呈現。
    估計育(yù)種值為飼養在不同環境和管理條件下(xià)的個體進行遺傳優勢比較(jiào)提供了基礎,估計育種值隻在相(xiàng)同的算法下用於比較分析個體間(jiān)差異。因此,和牛BREEDPLAN 估計育種值不可以有效的與其它(tā)品種的估計育種值比較。
    盡管估計(jì)育種值對個體一係列生產性狀提供了估測遺傳優勢,但(dàn)是在(zài)選擇功能性狀時需要考慮的所有特性,其(qí)不能提供任何信息。在所有情況下,估計育種值都需要與其他重要的可視的評估相(xiàng)結合(hé)(如結構健全(quán),性情,繁殖力等)。
    一個建議的方法是首先基於估(gū)計育種值(zhí)選擇育種群,然後在此群體(tǐ)中選擇以確保最終的選擇是可接受的。
    公布的估計育種值包括了一係列特(tè)征(zhēng)覆蓋(gài)到(dào)繁殖力,產犢難易(yì)度,泌乳能力,生長能力,胴體品種和馴服能力等。當使用估計育種值輔助做選擇(zé)決定時,在性狀不同的組(zǔ)間作(zuò)出平衡,並要突出(chū)對於特(tè)定群,市場及環境非常重要的性狀特征。使用(yòng)綜合估計育種值的一個優點是避免極端性狀和實現平衡選(xuǎn)擇。
    懷孕長(zhǎng)度估計育種(zhǒng)值(時(shí)間)
    初生重育種值(千克)
    200天生長估計育種值(千克)
    測定301—500d之間(jiān)的重(chóng)量,然後(hòu)校正至400d for age of dam。此(cǐ)估計育種值用於預測周歲體重遺傳價值最佳。
    600天體重估計育種值(千克)
    乳用(yòng)估計育種值(千克)
    是根據活(huó)畜超聲檢(jiǎn)測和屠宰胴體數據計算而來,然後校正至300kg標(biāo)準(zhǔn)胴體重。此估計育種值可以預測300kg標準化分割胴體中位於12/13肋骨間的眼肌(jī)麵積(jī)的遺傳差異。正值越大說明肌肉越好。擁有相對多的眼肌麵積區域的公牛(niú)則可(kě)以生產更好的肌肉和更高比例的優質後代。
    肋骨皮下脂肪及臀部脂肪估計育(yù)種值(毫米)是測量(liàng)12/13肋骨間和P8臀部皮下脂肪厚度(來自活畜(chù)超聲測定和屠宰胴體),然後校正至300kg標準胴體重。此(cǐ)估計育種值是300kg標準化分割胴體中脂肪分(fèn)布的遺傳差異(yì)指標。公牛的(de)此估計育種值(zhí)值越小越低(dī),在任何胴體重情況下均會產(chǎn)生更多的瘦肉型後代(dài)。
    零(líng)售牛肉產量估計育種值%)是(shì)對於在(zài)300kg標準胴體重的出肉率的遺傳差異指標(biāo)。公牛此值(zhí)越大則後代胴(dòng)體產量越大。
    肌間脂(zhī)肪估計育種值(%)用於預測300kg標(biāo)準胴體(tǐ)重位於第12/13肋骨位置肌間脂肪(大理石花紋)的遺傳差異。依賴於市場目標,正值越(yuè)大越受歡迎。
    選擇指數
    有用於澳洲和牛標準選擇指數被稱為和牛綜合選擇指數 。
    指數(shù)值與估計育種值類似,以(yǐ)特定市場的相對利潤(rùn)率($’s)為單位。指數值反應了通過出售公牛後(hòu)代產生的短期利潤和牛群中公牛後代女兒自我更新的長期利潤(rùn)。選擇指數將估計育(yù)種值和經濟信息相結合(成本和回收),為特定市場和生產係統將個體給予相對(duì)利(lì)潤值排等級(jí)。需要(yào)注意的(de)是不(bú)同類型的個體會產生相似的利潤值。所(suǒ)以所以(yǐ)在特定的生產(chǎn)係統中選(xuǎn)擇個體時需要將指數和估計育種值綜合考慮。更多的信息見網站(zhàn)selecting animals using a selection index.
    指數值應用育種目標技術所獲得。具體(tǐ)信息見網站the BreedObject web site.
    和牛(niú)綜合選(xuǎn)擇指數($)在一個中等適度規模(mó)的純種閹割牛生產場中,選取(qǔ)特定(dìng)的的一個和牛商品群,估(gū)測每頭牛淨(jìng)利(lì)潤方麵的個體間遺傳差異的。閹割牛在425kg時進入育肥(féi)場,隨後飼(sì)喂450天。在達到30月齡活重750kg(450kgHSCW)時候屠宰。一個顯著的特點就是大理石花紋(wén)的(de)分布。這是一個自我更新的群(qún)體,所以女兒仍然繼(jì)續選育。
    精(jīng)確性(%)基於可獲得個體的有效信息數量及其(qí)緊密相關性—特別是可分析後代數量。精確性也基(jī)於與其他記錄特征(zhēng)的遺(yí)傳特性和遺傳相關(guān)性。所以準確性表明了估計育種值(zhí)的可信度。精確性越高,說明個體有更多的(de)與之相關的信息被分析,個體估計育(yù)種值改(gǎi)變的可能性越小。盡管低精確性的估計(jì)育(yù)種值可能在(zài)不久的將來會有所改變,但是(shì)這仍然是對於個(gè)體某種(zhǒng)遺(yí)傳價值的最好(hǎo)的預測方式。有效信息越多,估計育種值的價值越(yuè)高,反之降低。
    精確性值的範(fàn)圍是0—99%。下圖給出了精確性的解釋。

    精確性範圍
    解釋(shì)
    低於50%
    低精確性。估計育種值初級,隨著更多有效信息的獲得,此(cǐ)值不(bú)斷的會(huì)改變
    50—74%
    中度(dù)精確(què)性,通(tōng)常基於個體自身的記錄及係譜。
    75—90%
    中高度精確性。可以獲得(dé)部分後代(dài)的信(xìn)息。估(gū)計育種值隨著後代數據的增加可能有所改變。
    大於90%
    高精確性。可以預測個體真實(shí)育種值。

    通常,個體是(shì)通過(guò)估計育種值相互比較的,而不去考慮精確性。盡管(guǎn)如此,如果兩(liǎng)個個體擁有相似的估計育種(zhǒng)值,加設其他(tā)因素保持一致,那麽擁有高精確(què)性的個體可能是更安全的選擇。
    更進一步的信息請聯係the Wagyu Association or Wagyu BREEDPLAN
    Percentile
    Band
    Gestation
    Length
    (days)
    Birth
    Wt.
    (kg)
    200
    Day
    Wt.
    (kg)
    400
    Day
    Wt.
    (kg)
    600
    Day
    Wt.
    (kg)
    Mat.
    Cow
    Wt.
    (kg)
    Milk
    (kg)
    Scrotal
    Size
    (cm)
    Carcase
    Wt.
    (kg)
    Eye
    Muscle
    Area
    (sq.cm)
    Rib
    Fat
    (mm)
    Rump
    Fat
    (mm)
    Retail
    Beef
    Yield
    (%)
    IMF
    (%)
    Fullblood
    Feedlot
    Index
    Top Value
    -3.0
    -4.0
    +30
    +46
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    +70
    +12
    +4.6
    +36
    +4.1
    +2.8
    +2.9
    +1.4
    +1.5
    +82
    Top 1%
    -2.0
    -2.7
    +22
    +37
    +48
    +53
    +8
    +2.9
    +27
    +2.9
    +1.7
    +1.8
    +0.9
    +1.0
    +60
    Top 5%
    -1.4
    -1.7
    +18
    +29
    +40
    +43
    +6
    +1.8
    +23
    +2.2
    +1.2
    +1.3
    +0.6
    +0.7
    +47
    Top 10%
    -1.0
    -1.1
    +17
    +26
    +35
    +37
    +5
    +1.3
    +20
    +1.7
    +0.9
    +1.1
    +0.4
    +0.5
    +40
    Top 15%
    -0.8
    -0.8
    +15
    +24
    +31
    +34
    +5
    +1.0
    +18
    +1.4
    +0.8
    +0.9
    +0.3
    +0.4
    +36
    Top 20%
    -0.7
    -0.4
    +14
    +22
    +28
    +30
    +4
    +0.8
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    +0.3
    +32
    Top 25%
    -0.5
    -0.2
    +13
    +20
    +26
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    +4
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    +16
    +1.0
    +0.6
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    Top 30%
    -0.4
    +0.1
    +12
    +19
    +25
    +26
    +3
    +0.5
    +15
    +0.8
    +0.5
    +0.6
    +0.1
    +0.2
    +27
    Top 35%
    -0.3
    +0.2
    +11
    +17
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    +0.3
    +14
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    +0.4
    +0.5
    +0.0
    +0.2
    +25
    Top 40%
    -0.2
    +0.4
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    +16
    +21
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    +2
    +0.2
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    +0.6
    +0.3
    +0.4
    +0.0
    +0.1
    +23
    Top 45%
    -0.1
    +0.6
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    +15
    +20
    +21
    +2
    +0.1
    +12
    +0.4
    +0.3
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    -0.1
    +0.1
    +21
    Top 50%
    +0.0
    +0.8
    +9
    +14
    +18
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    +0.0
    +11
    +0.3
    +0.2
    +0.3
    -0.1
    +0.1
    +19
    Top 55%
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    +0.9
    +8
    +13
    +17
    +17
    +1
    -0.1
    +10
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    +0.2
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    -0.2
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    Top 60%
    +0.2
    +1.1
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    +11
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    +15
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    Top 65%
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    +1.3
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    +10
    +13
    +13
    +0
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    +9
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    +0.0
    +14
    Top 70%
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    +11
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    +0
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    +8
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    +0.0
    -0.3
    -0.1
    +12
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    +0.5
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    +0
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    Top 80%
    +0.6
    +2.0
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    Top 85%
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    +4
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    +4
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    +2
    +2
    +0
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    +2
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    -0.5
    -0.5
    -0.7
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    +1
    Top 95%
    +1.5
    +3.3
    +0
    -2
    -3
    -7
    -3
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    -1
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    -0.9
    -0.4
    -5
    Top 99%
    +2.1
    +4.3
    -4
    -10
    -13
    -17
    -5
    -1.6
    -6
    -1.8
    -1.0
    -1.2
    -1.2
    -0.6
    -17
    Low Value
    +3.7
    +5.9
    -11
    -20
    -24
    -28
    -8
    -3.0
    -14
    -2.8
    -2.1
    -2.3
    -1.9
    -0.9
    -38
     
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